Coloquio DI
Título
Introducción a las interfaces cerebro-computador
Expositora:
Carolina Saavedra, profesora del Departamento de Informática.
Resumen:
Las interfaces cerebro-computador (BCI) son sistemas de control y comunicación que inicialmente fueron desarrollados para personas con discapacidad. La idea detrás de BCI es traducir la actividad cerebral en comandos para comunicación o control. La técnica más popular para registrar señales cerebrales es la electroencefalografía (EEG), a partir de la cual se pueden detectar y utilizar potenciales relacionados con eventos (ERP) en sistemas BCI. A pesar de la popularidad de las BCI, en general resulta difícil trabajar con señales cerebrales porque al adquirir la señal también se registra ruido y artefactos. Además, las amplitudes de los componentes del cerebro son un orden de magnitud más pequeño en comparación con toda la actividad EEG en curso.
Biografía:
Carolina Saavedra es Ingeniera Civil Informática y Magíster en Ciencias de la ingeniería Informática de la USM. Realizó su doctorado en el equipo CORTEX/NEUROSYS del instituto INRIA Nancy- Grand Est, buscando combinar modelos de inteligencia artificial con modelos cognitivos y señales cerebrales. Actualmente, es académica del departamento de informática de la Universidad Técnica Federico Santa María. Sus principales áreas de investigación son neurociencia computacional, procesamiento de señales y machine learning.
Fecha
Martes 23 de Abril de 2024, 12:15 hrs